怎么提升“满意度”

最近在跟进一个系统指标——用户“满意度”，事实上这是一个很主观的指标，用户很有可能因为今天下雨淋湿了衣服而给了一个差评。先不谈指标本身，或者制定指标目标的原因和过程是否合理，直接跳到结果，我们怎么去达成这个目标？

我带领团队花了3-4个月不停收集用户反馈的问题，根据一些产品经验作出优先级判断，不断优化上线试图在指标上获得突破性进展，然而事与愿违，绝大部分时候我们甚至无法很清晰地去解析指标的涨跌，以至于我一度怀疑自己的能力与判断。解释不清初涨跌确实成为当时最核心的问题，也许就是一开始我已经先入为主地下了定义“满意度”是一个很主观的指标，导致我从一开始就不相信数据能分析、目标能达成。

“人们在解释自身环境时非常糟糕。我们（人类）倾向于忽视那些我们不相信的事情，并且对于与自己心智模型不匹配的任何东西，我们一概视而不见。”

所以我尝试调整自己的思路，用更加职业的态度去面对。一切以结果为导向，我开始系统梳理流程和机制，建立完整的数据体系尝试通过拟合真实的数据变化得到可靠的模型，让我和我的团队不是盲目地在做尝试和优化，而是在清晰的框架下做到最好并且能证明已经做到最好。

半年后再看看结果。